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首頁 » 分析方法 » 勝算比與相對風險

勝算比與相對風險
odds ratio, OR and relative risk, RR
勝算比與相對風險值為流行病學領域中用來衡量風險高低的標準,此值透過列聯表(contingency table)資料所計算,亦即資料需要為類別變數型態。

本方法使用之R相關套件與參考文獻:
相關套件:stats、base、bstats
參考文獻:(依套件名稱排序)
  1. R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL:http://www.R-project.org/.
  2. Bin Wang. (2014). bstats: Ordinary Regression Analysis with R. R package version 1.1-11-5. http://CRAN.R-project.org/package=bstats
範例B-1:收入與保險的相關性研究

隨著時代的進步,現代人已經逐漸接受買保險的觀念,且隨著人口的增加,保險市場可以說是欣欣向榮、蓬勃發展。為了分食廣大的保險市場利益,某壽險公司想分析市場以了解民眾購買保險的習性,希望了解民眾所得收入的高低是否會影響到其參加壽險保障的意願,隨機調查了200人,搜集資料中包含有參加壽險及沒參加壽險,並將每個人的所得收入區分為高收入與低收入兩組,列於表中。

表:有否參加壽險與收入高低之列聯表。
收入高 收入低
有參加壽險 78 49
無參加壽險 31 42

解析:
  1. 建立資料檔上傳,檔案格式請參照上傳檔案說明。
  2. 依分析步驟說明分析資料。
  3. 分析結果:
勝算比與相對風險 - 分析結果
  • 分析方法:勝算比與相對風險
  • 資料名稱:範例B-1
  • 變數名稱:有無參加保險, 收入高低
  • 列聯表組別:
    • 第1組 - 有無參加保險:(0, 1)、收入高低:(0, 1)
  • 顯著水準:0.05
  • 計算時間:1.109秒

  • 列聯表(有無參加保險*收入高低)I
    第1組列聯表:
    收入高低 合計
    Total
    01
    有無參加保險0
    78
    39.00
    61.42
    71.56
    49
    24.50
    38.58
    53.85
    127
    1
    31
    15.50
    42.47
    28.44
    42
    21.00
    57.53
    46.15
    73
    合計 Total10991200

    I:列聯表內容為觀察值個數 / 百分比 / 列百分比 / 行百分比

  • 勝算比(odds ratio, OR)與相對風險(relative risk, RR)分析:
    組別 勝算比值 勝算比的 95% 信賴區間I
    95% C.I. for OR
    相對風險值
    (以第一個類別為基準)
    相對風險的 95% 信賴區間II
    95% C.I. for RR1
    相對風險值
    (以第二個類別為基準)
    相對風險的 95% 信賴區間II
    95% C.I. for RR2
    下界 Lower 上界 Upper 下界 Lower 上界 Upper 下界 Lower 上界 Upper
    12.15671.15261e+061.44631.08252.35480.67060.43621.7381
    I:以Exact法計算勝算比信賴區間,當樣本數過大時,EXACT法信賴區間的計算將出現溢滿(overflow)問題
    II:以transform法計算相對風險信賴區間
  • 獨立性檢定I,II
    費雪精確檢定
    Fisher's exact test
    卡方檢定
    Chi-square test
    第1組列聯表 0.0121 0.0145
    I:雙尾檢定p值
    II:有使用連續性修正
[重新分析]
影音教學內容為本系統資料處理與分析方法之操作說明,
可供使用者即時參考及線上自學,
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步驟一:資料匯入
選擇要進行分析的資料檔或上傳檔案
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